
더 빨라진 아침의 시작
아침 회의 전, 한 엔지니어가 에러 로그를 붙여 넣고 초안을 뽑습니다. 다른 자리에서는 CX 동료가 장문의 이슈에서 핵심만 추려, 담당자에게 전달합니다. 디자이너는 전날 고객 인터뷰 녹취를 압축해 다음 제품 개선의 출발점을 만들고요. 요즘 아임웹의 아침은 ‘정답’을 오래 고민하기보다 ‘시작’을 앞당기는 데 집중합니다. 그렇게 하루는 더 많이, 더 빠르게 흘러갑니다.

작은 실험이 만든 확신
이 변화는 작은 실험에서 출발했습니다. 엔지니어에게 Claude Code Max x20을 먼저 제공했죠. 곧바로 눈에 보이는 개선들이 쌓였습니다. 초안이 빨리 나오니 토론이 간결해지고, 토론이 간결해지니 실행이 붙었습니다. 그 과정에서 우리가 배운 첫 번째 원칙은 기술 그 자체보다 시작의 신호가 더 중요하다는 것이었습니다. “작은 일에도 AI를 써도 된다.” 이 신호를 분명하게 내자, 망설임이 줄었습니다. 누구나 자신의 일을 AI와 함께 시작해 보고, 결과를 팀에 공유하는 흐름이 자연스러워졌습니다.

전사 지원으로의 확장
그래서 아임웹은 범위를 넓혔습니다. 지금 아임웹은 전사적으로 AI 도구 비용을 지원하고 있습니다. 이름이 무엇이든 상관없습니다. ChatGPT, Claude, Perplexity 등 중요한 건 툴의 제약을 두지 않고 구성원의 시작 비용을 가장 낮춰주는 도구인지를 고려했습니다. 우리는 몇 가지 기본 원칙만 지킵니다. 민감한 정보는 넣지 않고, 가능하면 팀·엔터프라이즈 요금제를 사용해 권한을 관리합니다. 그 외에는 실험을 가로막지 않습니다.

현장에서 바뀐 점
변화는 빠르게 퍼졌습니다. 비개발 직군도 사내 데이터 인터페이스를 통해 지표를 직접 조회하며 논의를 시작하고, 피플팀은 반복 작업에 들던 시간을 줄였습니다. 마케팅팀은 타깃별 문구의 뉘앙스를 비교하며 실험 주기를 앞당겼고, 엔지니어링 조직은 테스트 코드와 문서화 초안에서 효과를 봤습니다. AI는 정답이 아니라 초안이지만, 초안이 있으면 다음 걸음이 빨라집니다. 그래서 그 속도가 팀의 밀도를 높이고 있습니다.
빠르지만 안전하게
물론 보안과 거버넌스는 계속 다듬는 중입니다. 하지만 아무것도 하지 않는 정체보다, 작게라도 배우며 앞으로 나아가는 편이 위험을 더 잘 관리할 수 있다고 판단합니다. 아임웹이 얻은 생산성과 속도는 곧 고객 경험으로 돌아갈 것입니다. 내부에서 잘된 방법을 제품과 서비스에 연결해, 더 빠르고 정확한 개선으로 이어지게 할 계획입니다.

아임웹에 합류하면, 새로 진행하게될 업무에 대한 최선을 고민합니다. 손이 자주 멈추는 지점을 찾고, 업무 맥락에 맞는 ‘질문 틀’을 같이 만듭니다. 작은 시도를 돌려 보고, 다음 주엔 더 나은 방식으로 갱신합니다. 그렇게 도구는 습관이 되고, 습관은 속도를 만듭니다.
아임웹은 ‘We Serve the Underserved.’를 믿습니다. 고객에게 더 빨리, 더 정확하게 도착하는 길을 고릅니다. 시작 비용을 줄이면 실행이 빨라집니다. 이 단순한 문장을 팀의 일하는 방식으로 계속 증명하고 있습니다. 이 변화가 마음에 든다면, 아임웹에 지금 합류해주세요.
더 빨라진 아침의 시작
아침 회의 전, 한 엔지니어가 에러 로그를 붙여 넣고 초안을 뽑습니다. 다른 자리에서는 CX 동료가 장문의 이슈에서 핵심만 추려, 담당자에게 전달합니다. 디자이너는 전날 고객 인터뷰 녹취를 압축해 다음 제품 개선의 출발점을 만들고요. 요즘 아임웹의 아침은 ‘정답’을 오래 고민하기보다 ‘시작’을 앞당기는 데 집중합니다. 그렇게 하루는 더 많이, 더 빠르게 흘러갑니다.
작은 실험이 만든 확신
이 변화는 작은 실험에서 출발했습니다. 엔지니어에게 Claude Code Max x20을 먼저 제공했죠. 곧바로 눈에 보이는 개선들이 쌓였습니다. 초안이 빨리 나오니 토론이 간결해지고, 토론이 간결해지니 실행이 붙었습니다. 그 과정에서 우리가 배운 첫 번째 원칙은 기술 그 자체보다 시작의 신호가 더 중요하다는 것이었습니다. “작은 일에도 AI를 써도 된다.” 이 신호를 분명하게 내자, 망설임이 줄었습니다. 누구나 자신의 일을 AI와 함께 시작해 보고, 결과를 팀에 공유하는 흐름이 자연스러워졌습니다.
전사 지원으로의 확장
그래서 아임웹은 범위를 넓혔습니다. 지금 아임웹은 전사적으로 AI 도구 비용을 지원하고 있습니다. 이름이 무엇이든 상관없습니다. ChatGPT, Claude, Perplexity 등 중요한 건 툴의 제약을 두지 않고 구성원의 시작 비용을 가장 낮춰주는 도구인지를 고려했습니다. 우리는 몇 가지 기본 원칙만 지킵니다. 민감한 정보는 넣지 않고, 가능하면 팀·엔터프라이즈 요금제를 사용해 권한을 관리합니다. 그 외에는 실험을 가로막지 않습니다.
현장에서 바뀐 점
변화는 빠르게 퍼졌습니다. 비개발 직군도 사내 데이터 인터페이스를 통해 지표를 직접 조회하며 논의를 시작하고, 피플팀은 반복 작업에 들던 시간을 줄였습니다. 마케팅팀은 타깃별 문구의 뉘앙스를 비교하며 실험 주기를 앞당겼고, 엔지니어링 조직은 테스트 코드와 문서화 초안에서 효과를 봤습니다. AI는 정답이 아니라 초안이지만, 초안이 있으면 다음 걸음이 빨라집니다. 그래서 그 속도가 팀의 밀도를 높이고 있습니다.
빠르지만 안전하게
물론 보안과 거버넌스는 계속 다듬는 중입니다. 하지만 아무것도 하지 않는 정체보다, 작게라도 배우며 앞으로 나아가는 편이 위험을 더 잘 관리할 수 있다고 판단합니다. 아임웹이 얻은 생산성과 속도는 곧 고객 경험으로 돌아갈 것입니다. 내부에서 잘된 방법을 제품과 서비스에 연결해, 더 빠르고 정확한 개선으로 이어지게 할 계획입니다.
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